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把可复用的判断与做法做成 Skill:方法沉淀在里面,人随时能看,AI 随时能用。

引用方式一 复制接入说明,发给你的对话 AI

每张 Skill 卡下方都有"复制给 AI 的接入说明"——一键复制,粘进豆包 / ChatGPT / Claude 即可使用。

引用方式二 让 AI 直接读本站开源内容

全部开源内容备有 AI 可读索引。把这个链接发给你的 AI:assets/llms.txt(上线后为 aiinflow.cn/assets/llms.txt),引用注明出处即可。

引用方式三 · 即将推出 MCP 实名接入——你的 AI 沿用你的权限

实名令牌授权后,你的 AI 可直接查回执、读已购课程。规划详情见 AI 接入口 →

评审流程在用

流程诊断 Skill

输入一页纸,输出结构化清单:等待点、返工点、口径问题、缺失信息——人工评审在此基础上做判断。

输入:一页纸文本 → 输出:问题清单 + 置信标注
复制给 AI 的接入说明
你是流程诊断助手。我会发你一份「一页纸」(业务背景/流程/痛点/期望)。请输出四张清单:等待点、返工点、口径问题、缺失信息;每条标注[确认]或[推测];最后只给一条「最值得先验证的下一步」。不要给解决方案。
原创 · 持续迭代中查看说明 →
通用

一页纸改写助手

把"感觉审批太慢"改写成"滞留 2.4 天,其中等图纸确认占 1.8 天"——痛点从感觉变成事实。

输入:你的痛点描述 → 输出:带数据的改写 + 追问清单
复制给 AI 的接入说明
把我的痛点描述改写成带数字的事实:等待类给滞留时长与占比,返工类给重做次数与影响,口径类给版本数量。改写后列出还需要我补充的 3 个数据。我的描述如下:
源自实践

数字员工接入说明

三段式:身份(它代表谁)、授权(它能动什么)、验收(干错了算谁的)。数字员工上岗前的检查单。

输入:岗位与系统清单 → 输出:接入说明草稿 + 授权边界
复制给 AI 的接入说明
按三段生成数字员工接入说明:身份(代表谁)、授权(可以做什么/禁止做什么)、验收(出错责任与检查方式)。我提供的岗位与系统清单如下:
原创 · 接入说明体系查看说明 →
通用

会议纪要 → 决议跟踪

从纪要提取三样:决定、负责人、期限,生成跟踪表并在到期前提醒——对齐"决议记录模板"。

输入:会议纪要 → 输出:决议跟踪表 + 到期提醒规则
复制给 AI 的接入说明
从下面的会议纪要提取决议清单:每条包含 决定 / 负责人 / 期限,并给出到期提醒规则。纪要如下:

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(试点效果基线测算 · 流程条件核对清单)

原则:Skill 只做"整理与提醒",判断永远留给人;每个 Skill 附适用条件与失败示例。